퓨리오사AI 상장 및 기업 정보 분석 총정리

 
 

퓨리오사AI 관련주

 
 
퓨리오사AI는 차세대 인공지능(AI) 배치를 가능하게 하는 NPU(신경처리장치) 제품을 개발하는 회사입니다.
대표적인 제품은 1세대 NPU인 WARBOY이며 올해 2분기에 2세대 NPU인 '레니게이드'출시를 앞두고 있습니다.
현재 퓨리오사AI는 한국투자증권, NH투자증권, 미래에셋증권, 삼성증권, 대신증권 등 증권사 7곳에 입찰제안요청서(RFP)를 보냈습니다.
3월 중순에 증권사들은 입찰제안서를 받아 같은 달 말에 주관서 선정을 마무리할 계획입니다.
 
 

퓨리오사AI(FuriosaAI) 기업 소개 및 상장 정보

 
퓨리오사AI 회사에 대한 상장 IPO 뉴스가 연일 기사가 뜨면서 많은 사람들이 주목하고 있는 회사입니다.
퓨리오사AI 회사에 청약 혹은 투자를 하기 전 기업에 대한 정보를 정리하여 투자에 앞서 유익한 정보가 되었으면 좋겠습니다.
 

퓨리오사AI 상장 IPO 진행 상황

 
인공지능(AI) 팹리스 스타트업 퓨리오사AI가 상장 사전 준비에 착수하였습니다. 
앞서 말씀드린대로, 증권업계에 따르면 퓨리오사AI는 국내 증권사에서 상장 주관사 선정을 위한 입찰제안서(RFP)를 보냈습니다.
미래에셋증권, 한국투자증권, NH투자증권, 삼성증권, 대신증권 등 국내 주요 증권사들 대부분이 제안서를 수령한 것으로 알려졌습니다.
 
회사 측은 제안서 접수 마감 이후 경쟁 프레젠테이션(PT)을 거쳐 3월 중 주관사 선정을 마무리할 계획입니다.
 
챗GPT 열풍과 오픈AI 기술 발전과 더불어 관심이 점점 커지며 주목받고 있지만 아직 이와 관련된 기업 중 상장한 곳은 없었습니다.
최근 정부에서 시스템 반도체 육성 정책, AI, 빅데이터 산업 등 적극적으로 밀어주며 관련 기업들이 속속 등장하고 있는 추세입니다.
 
이처럼 시스템 반도체분야는 불모지에 가까운 분야로 비교적 사례가 적은 만큼 난이도는 높지만 예상 시가총액이나 공모 규모를 고려하면 수임 경쟁은 치열할 전망됩니다.
 
최근 상장한 시스템 반도체 분야 기업의 주식 성적표는 아래와 같습니다.

회사	대표 주관사	공모가 대비 주가 상승률
넥스트칩	대신증권	+9.8%
가온칩스	대신증권	+655%
오픈엣지테크놀로지	삼성증권	+232%
자람테크놀로지	신영증권	+103%
퀄리타스반도체	한국투자증권	+116%
파두	NH투자증권	-30%
에이직랜드	삼성증권	+205%

 
청약을 생각하시는 분들이라면 미리미리 증권사 계정을 만들어놓는것을 추천드립니다.
 
 

퓨리오사AI(FuriosaAI) 기업 소개

 
퓨리오사AI는 차세대 인공지능(AI) 배치를 가능하게 하는 NPU(신경처리장치) 제품을 개발하는 회사입니다.
2017년 한국에서 AMD, 삼성, 퀄컴에서 근무하던 엔지니어들에 의해 설립된 이 회사는 현재 전 세계적으로 100명 이상의 직원을 보유하고 있으며, 수십 년 동안 다양한 경험을 쌓은 리더와 고문진을 갖추고 있습니다.
 

퓨리오사AI 약력

 

주요 제품 및 기술

 
퓨리오사AI는 두 가지 주요 NPU 제품이 있습니다.
 
✔️ WARBOY (워보이)
 
WARBOY는 강력한 시각 애플리케이션을 가속화하고 총 소유비용(TCO)을 최대 3배까지 줄일 수 있는 1세대 NPU입니다.
 
✔️ RENEGADE (레니게이드)
 
RENEGADE는 올해 2분기 출시 예정이며, 엔비디아(NVIDA) H100 수준의 성능을 제공하면서 전력 소비는 절반으로 줄인 것이 특징입니다.
이 제품은 100B 규모의 LLMs(GPT. LLaMA, Stable Diffusion 등)을 가속화하는 것을 목표로 합니다.
 
 

투자 및 관련주

 
퓨리오사AI는 창립 이래로 지속적인 투자 유치를 성공적으로 해왔습니다.
2017년 네이버 D2 스타트업 팩토리로부터 13억원의 시드 투자를 받은 것을 시작으로 2019년에는 시리즈 A로 80억원 그리고 2021년에는 시리즈 B로 800억원의 투자를 유치했습니다.
이 투자 라운드에는 네이버, DSC인베스트먼트, KDB산업은행 등이 참여했습니다.
 
 

NPU와 GPU의 차이점

 
지난번에 포스팅했던 리벨리온사에서는 AI반도체와 GPU의 차이점을 작성했었습니다.
 

리벨리온 AI 반도체 관련주 및 내용 정리

 
NPU와 GPU의 차이점을 쉽게 얘기한다면 이렇게 말할 수 있을 것 같습니다.
엔비디아(Nvidia)의 GPU는 전과목에서 평균점수가 높은 학생이고, NPU는 특정과목에서 평균점수가 우수한 학생이라고 볼 수 있습니다.
 
✔️ 최적화된 작업
 
GPU는 그래픽 처리와 범용 병렬 처리 작업에 최적화되어 있으며 다양한 종류의 계산에 유연하게 사용될 수 있습니다.
반면 NPU는 신경망 연산과 같은 특정 AI 작업에 더 특화되어 있어 해당 작업을 더 효율적으로 처리할 수 있습니다.
 
✔️ 에너지 효율성
 
NPU는 특정 작업(딥러닝 연산 등)에 대해 GPU보다 더 에너지 효율적일 수 있습니다.
이는 NPU가 해당 연산을 위해 특별히 설계되었기 때문입니다.
 
✔️ 유연성
 
GPU는 다양한 유형의 계산 작업에 대한 높은 유연성을 제공하는 반면 NPU는 주로 AI와 머신러닝 연산에 최적화된 설계를 갖추고 있어 해당 분야에서 더 나은 성능을 발휘합니다.
 
✔️ GPU와 NPU의 협력 사용
 
✶ AI 및 머신러닝
 
AI 애플리케이션에서 NPU는 딥러닝 모델의 학습과 추론 작업을 가속화하는 데 특화되어 있습니다.
동시에 GPU는 데이터 전처리, 시뮬레이션, 그리고 모델 학습 과정에서의 병렬 연산 처리를 담당할 수 있습니다.
 
✶ 고성능 컴퓨팅(HPC)
 
HPC 작업에서 GPU는 대량의 데이터를 병렬로 처리하는데 이상적이며 NPU는 특정 알고리즘과 AI 연산을 더 효율적으로 실행할 수 있습니다.
 
✶ 데이터 센터 및 서버
 
데이터 센터에서는 GPU와 NPU를 함께 사용하여 서버의 연산 능력을 최적화할 수 있습니다.
여기서 GPU는 광범위한 고성능 컴퓨팅 작업을 처리하는 반면, NPU는 AI 기반의 요청을 더 빠르고 에너지 효율적으로 처리할 수 있습니다.
 
 
인공지능(AI)이 알파고 이후로 사람들의 관심이 집중되었었는데, ChatGPT 이후로 AI에 대한 관심이 증가한 만큼 기술도 빠르게 발전하고 있습니다. 
상상만 하던, 영화 속에서만 보던 인공지능 로봇과 함께 공존하는 사회가 머지 않아보입니다.
 
지난번에 소개해드렸던 리벨리온에 이어 퓨리오스AI 모두 국내 AI 업체로 많은 관심을 받고 있는데 새로운 대기업으로 발전하였으면 좋겠습니다!
 
긴 글 읽어주셔서 감사하며, 조금이라도 도움이 되셨다면 좋아요 부탁드립니다.
 
감사합니다 :-D